Plazo de entrega estándar: máx. 4 días laborables Envío gratuito superiores a 79 € Envío de devolución gratuito.
Nuestra Misión
- Visión: Ayudar a los pacientes con una detección temprana
- Misión: Ayudar a los médicos en sus consultas proporcionando servicio/hardware con tecnología de obtención de imágenes
- Valor: Mejorar la precisión y eficiencia de la atención médica
Volumen de atención.
¿Qué es D'z IMAGE?
Innovaciones en diagnósticos basados en imágenes mediante la colaboración entre medicina e ingeniería

Basado en su concepto de I+D de "alcanzar la verdad a través de la tecnología de obtención de imagen", Casio ha formado una colaboración entre médicos e ingenieros que aprovecha su larga historia de tecnología revolucionaria de procesamiento de imágenes para generar innovaciones en el diagnóstico basado en imágenes.
Nuestro objetivo es hacer contribuciones significativas a la medicina y a la sociedad en términos más amplios mediante el desarrollo de soluciones que no solo proporcionen a los pacientes exámenes más precisos y eficaces, sino que también ayuden a los médicos en entornos clínicos a trabajar de forma más eficaz y hacer diagnósticos más tempranos.
Sobre Dermatología
D'z IMAGE: apoyo total a la dermatología
En asociación con médicos líderes en la vanguardia de la medicina, Casio ha desarrollado equipos con configuraciones simples y operaciones inteligentes para facilitar el manejo de muchas funciones requeridas para las observaciones dérmicas. Estas nuevas herramientas proporcionan una ayuda integral a las consultas médicas, apoyando los procesos clave de observación, registro, utilización y aprendizaje.

*ISBI: International Symposium on Biomedical Imaging (referencia)
*CIIU: Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas
*AMED: Agencia japonesa de investigación y desarrollo médico (referencia)



Contact et assistance technique
Noticias de CASIO
・Comunicado de prensa
- 27 de septiembre de 2018
Casio lanzará la versión en inglés de Servicios de aprendizaje en línea para médicos
- 19 de febrero de 2020
Tres productos Casio ganan el premio al diseño iF Design Award 2020
- 22 de octubre de 2020
Casio expondrá una cámara médica para el mercado global en virtual.MEDICA 2020
- 26 de enero de 2021
Casio lanzará DERMOCAMERATM, que permitirá a los dermatólogos capturar primeros planos y fotografías ordinarias de áreas afectadas utilizando un único dispositivo
- 29 de marzo de 2021
Casio anuncia la adquisición de la certificación ISO 13485 por Yamagata Casio
- 17 de junio de 2022
Casio lanzará una Cámara Dermatológica y Dermatoscopio en Europa
・Exposición y Reunión
- Reunión Anual AAD 2022
Nuestro número de stand: 3754
ASOCIACIÓN

Aplicando la tecnología de conversión de imágenes digitales básica original de Casio a la dermoscopia y estableciendo tecnologías de conversión de optimización estructural y conversión de optimización de vasos sanguíneos basadas en datos exhaustivos de casos proporcionados por la Universidad Médica de la Mujer de Tokio, junto con la experiencia de nuestros dos médicos consultores, hemos logrado crear imágenes dermoscópicas totalmente nuevas. En imágenes de estructuras como las lesiones melanocíticas, esto revela patrones de distribución de vasos y estructuras de lesiones difíciles de identificar en la dermoscopia normal, haciendo posible su observación. Esto hace que interpretar los hallazgos de la dermoscopia sea ahora mucho más fácil. Comparando y contrastando imágenes dermoscópicas originales y convertidas, es posible observar los colores y las formas de las lesiones e identificar sus características.


Jefe de Dermatología en el Centro Médico de la Universidad Médica de la Mujer de Tokio Este
Profesor Masaru Tanaka
Desarrollo conjunto de herramientas de análisis de imágenes
Evaluación de dermocamera
Director de la Clínica de Dermatología Sato
Dr. Toshitsugu Sato
Desarrollo conjunto de herramientas de análisis de imágenes
Evaluación de dermocamera

Para aprender acerca del examen dermoscópico, es esencial consultar grandes cantidades de datos de casos de alta calidad. D'z IMAGE proporciona acceso a imágenes de dermoscopia almacenadas en el Hospital Universitario de Chiba y el Hospital Universitario de Shinshu, y las publica como datos de casos con sus hallazgos asociados e información complementaria. A medida que se añadan nuevos datos de casos en el futuro, los servicios se mejorarán aún más para que los datos de estos casos puedan resultar útiles en diversas formas para el aprendizaje, promoviendo el uso y el progreso aún más generalizados de la dermoscopia.


Profesor Senior, Departamento de Dermatología, Hospital Universitario de Chiba
Dr. Yaei Togawa
Aportación de datos de casos
Desarrollo conjunto de la dermocamera
Profesor Adjunto del Departamento de Dermatología de la Escuela de Medicina Graduada de la Universidad de Chiba
Dr. Yosuke Yamamoto
Aportación de datos de casos
Desarrollo conjunto de la dermocamera


Profesor senior, Departamento de Dermatología, Facultad de Medicina de la Universidad de Shinshu
Dr. Hiroshi Koga
Aportación de datos de casos
Desarrollo conjunto de software de gestión de imágenes
Evaluación de dermocamera
Desarrollo conjunto de un sistema de apoyo diagnóstico basado en IA
Profesor Adjunto, Departamento de Dermatología, Facultad de Medicina de la Universidad de Shinshu
Dra. Akane Minagawa
Aportación de datos de casos
Desarrollo conjunto de software de gestión de imágenes
Evaluación de dermocamera
Desarrollo conjunto de un sistema de apoyo diagnóstico basado en IA
Asistencia para diagnóstico de AI
*ISBI: Simposio Internacional sobre Imágenes Biomédicas
*CIIU: Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas
*AMED: Japan Agency for Medical Research and Development
Enlace a ISBI https://biomedicalimaging.org/2017/challenges/
Enlace a AMED https://www.amed.go.jp/en/
Apoyo al diagnóstico de la IA

19 de marzo de 2021:
2019:
Proyecto de investigación "Skin cancer diagnostic solutions development using imaging data" (Desarrollo de soluciones diagnósticas para el cáncer de piel utilizando datos de imagen), realizado conjuntamente con la Universidad Shinshu, catalogado por el AMED como “Proyecto de dispositivos médicos y atención sanitaria”.
2017:
Obtención de la máxima puntuación en el "ISBI Challenge 2017/Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection/Part 3: Lesion Classification" (Desafío ISBI 2017/Análisis de lesiones orientado a la detección del melanoma/Parte 3: clasificación de lesiones) organizada por el CIIU.
2016:
Inicio del desarrollo tecnológico para un sistema de apoyo diagnóstico de cáncer de piel basado en IA en colaboración con la Universidad de Shinshu.
Declaración de conformidad