D'z IMAGE
Nuestra Misión
- Visión: Ayudar a los pacientes con una detección temprana
- Misión: Ayudar a los médicos en sus consultas proporcionando servicio/hardware con tecnología de obtención de imágenes
- Valor: Mejorar la precisión y eficiencia de la atención médica
¿Qué es D'z IMAGE?

Innovaciones en diagnósticos basados en imágenes mediante la colaboración entre medicina e ingeniería
Basado en su concepto de I+D de "alcanzar la verdad a través de la tecnología de obtención de imagen", Casio ha formado una colaboración entre médicos e ingenieros que aprovecha su larga historia de tecnología revolucionaria de procesamiento de imágenes para generar innovaciones en el diagnóstico basado en imágenes.
Nuestro objetivo es hacer contribuciones significativas a la medicina y a la sociedad en términos más amplios mediante el desarrollo de soluciones que no solo proporcionen a los pacientes exámenes más precisos y eficaces, sino que también ayuden a los médicos en entornos clínicos a trabajar de forma más eficaz y hacer diagnósticos más tempranos.
Noticias de CASIO
Comunicado de prensa
19 de febrero de 2020
Tres productos Casio ganan el premio al diseño iF Design Award 2020
22 de octubre de 2020
Casio expondrá una cámara médica para el mercado global en virtual.MEDICA 2020
26 de enero de 2021
Casio lanzará DERMOCAMERATM, que permitirá a los dermatólogos capturar primeros planos y fotografías ordinarias de áreas afectadas utilizando un único dispositivo
29 de marzo de 2021
Casio anuncia la adquisición de la certificación ISO 13485 por Yamagata Casio
Exposición y Reunión
Reunión Anual AAD 2022
Nuestro número de stand: 3754

19 de marzo de 2021: Casio anuncia la adquisición de la certificación ISO 13485 por Yamagata Casio
2019: Proyecto de investigación "Skin cancer diagnostic solutions development using imaging data" (Desarrollo de soluciones diagnósticas para el cáncer de piel utilizando datos de imagen), realizado conjuntamente con la Universidad Shinshu, catalogado por el AMED como “Proyecto de dispositivos médicos y atención sanitaria”.
2017: Obtención de la máxima puntuación en el "ISBI Challenge 2017/Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection/Part 3: Lesion Classification" (Desafío ISBI 2017/Análisis de lesiones orientado a la detección del melanoma/Parte 3: clasificación de lesiones) organizada por el CIIU.
2016: Inicio del desarrollo tecnológico para un sistema de apoyo diagnóstico de cáncer de piel basado en IA en colaboración con la Universidad de Shinshu.
Asistencia para diagnóstico de AI
*ISBI: Simposio Internacional sobre Imágenes Biomédicas
*CIIU: Clasificación Industrial Internacional Uniforme de Todas las Actividades Económicas
*AMED: Japan Agency for Medical Research and Development
Enlace a ISBI https://biomedicalimaging.org/2017/challenges/
Enlace a AMED https://www.amed.go.jp/en/